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Candidaturas encerradas

Analista de Dados | CORPORATIVO

Tipo de vaga: Efetivo

Modelo de trabalho: Híbrido

Vaga também para PcD

Descrição da vaga

O Analista de Dados & Analytics desempenha um papel fundamental na organização, responsável por auxiliar no gerenciamento do ciclo de vida dos dados, desde a coleta até a análise, garantindo que as informações sejam transformadas em insights acionáveis. Com sua expertise em manipulação e interpretação de dados, ele facilita a tomada de decisões estratégicas, contribuindo significativamente para o sucesso e a evolução do negócio.

Responsabilidades e atribuições

  • Coletar e compilar dados de várias fontes, incluindo bancos de dados internos, fontes externas e ferramentas de coleta de dados.
  • Realizar a limpeza, transformação e normalização de dados para garantir sua qualidade e consistência.
  • Atuar na revisão constante dos processos de ingestão e integração dos dados;
  • Apoiar na garantia da qualidade e boas práticas entre as diferentes disciplinas de dados;
  • Desenvolver gráficos, dashboards e relatórios para comunicar de forma eficaz os resultados das análises.
  • Fornecer informações valiosas que orientem a tomada de decisões estratégicas em toda a organização.
  • Trabalhar com times multidisciplinares, garantindo o devido suporte sobre diversas questões, produtos e serviços do ambiente.

Requisitos e qualificações

  • Formação Acadêmica: Bacharelado em Estatística, Ciência da Computação, Matemática, Engenharia ou áreas relacionadas.
  • Linguagens de Programação: Conhecimento em linguagens de programação, com ênfase em Python para análise de dados.
  • Experiência Prática: Experiência na criação de pipelines de dados e modelagem de dados em ambientes de grande volume, garantindo otimização e performance.
  • Ferramentas de Análise de Dados: Experiencia em ferramentas de análise de dados como Python, SQL e Power BI.
  • Excel: Proficiência avançada em Microsoft Excel.
  • Atitude e Independência: Capacidade de atuar de forma proativa e trabalhar de forma independente.
  • Segurança e Conformidade de Dados: Conhecimento das melhores práticas de segurança de dados e conformidade com regulamentações aplicáveis.
  • Interação com Áreas de Negócio: Habilidade para interagir com diversas áreas de negócio, traduzindo necessidades empresariais em insights acionáveis.







Desejáveis (Diferenciais)

  • Certificações: Certificações relevantes, como Google Professional Data Engineer.
  • Cursos e Capacitações: Formação complementar em cursos especializados em engenharia de dados.

Informações adicionais

  • Convênio médico
  • Convênio odontológico
  • Seguro de vida
  • Vale Transporte
  • Vale Alimentação ou Vale Refeição

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Entrevista RH
  3. Etapa 3: Teste Comportamental
  4. Etapa 4: Fit Cultural
  5. Etapa 5: Entrevista Gestor
  6. Etapa 6: Contratação

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